Venice AI (Venice 하이라이트)

Venice는 선택적 익명 접근으로 독점 모델을 사용할 수 있는 프라이버시 우선 추론을 위한 Venice 하이라이트 설정입니다.

Venice AI는 검열되지 않은 모델 지원 및 익명화 프록시를 통한 주요 독점 모델 접근이 포함된 프라이버시 중심 AI 추론을 제공합니다. 모든 추론은 기본적으로 비공개입니다. 데이터 학습 없음, 로깅 없음.

OpenClaw에서 Venice를 사용하는 이유

오픈 소스 모델을 위한 비공개 추론 (로깅 없음).
필요 시 검열되지 않은 모델.
품질이 중요할 때 독점 모델(Opus/GPT/Gemini)에 대한 익명 접근.
OpenAI 호환 /v1 엔드포인트.

프라이버시 모드

Venice는 두 가지 프라이버시 수준을 제공합니다. 모델 선택의 핵심입니다:

모드	설명	모델
비공개	완전히 비공개. 프롬프트/응답이 저장되거나 로깅되지 않음. 임시적.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored 등
익명화	메타데이터가 제거된 채 Venice를 통해 프록시됨. 기반 프로바이더(OpenAI, Anthropic, Google, xAI)는 익명화된 요청을 봄.	Claude, GPT, Gemini, Grok

기능

프라이버시 중심: "비공개" (완전 비공개)와 "익명화" (프록시) 모드 중 선택
검열되지 않은 모델: 콘텐츠 제한 없는 모델 접근
주요 모델 접근: Venice의 익명화 프록시를 통해 Claude, GPT, Gemini, Grok 사용
OpenAI 호환 API: 쉬운 통합을 위한 표준 /v1 엔드포인트
스트리밍: 모든 모델에서 지원
함수 호출: 일부 모델에서 지원 (API에서 모델 기능 확인)
비전: 비전 기능이 있는 모델에서 지원
하드 속도 제한 없음: 극단적 사용에는 공정 사용 제한이 적용될 수 있음

설정

1. API 키 발급

venice.ai에서 가입
Settings → API Keys → Create new key로 이동
API 키 복사 (형식: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. OpenClaw 구성

옵션 A: 환경 변수

bash

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

옵션 B: 대화형 설정 (권장)

bash

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

이렇게 하면:

API 키 입력 요청 (또는 기존 VENICE_API_KEY 사용)
모든 사용 가능한 Venice 모델 표시
기본 모델 선택 가능
프로바이더 자동 구성

옵션 C: 비대화형

bash

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 설정 확인

bash

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

모델 선택

설정 후 OpenClaw는 사용 가능한 모든 Venice 모델을 표시합니다. 필요에 따라 선택하십시오:

기본 모델: 강력한 비공개 추론과 비전을 위한 venice/kimi-k2-5.
고성능 옵션: 가장 강력한 익명화 Venice 경로를 위한 venice/claude-opus-4-6.
프라이버시: 완전히 비공개 추론을 위해 "비공개" 모델을 선택하십시오.
기능: Venice의 프록시를 통해 Claude, GPT, Gemini에 접근하려면 "익명화" 모델을 선택하십시오.

언제든지 기본 모델을 변경하십시오:

bash

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

모든 사용 가능한 모델 나열:

bash

openclaw models list | grep venice

`openclaw configure`를 통한 구성

openclaw configure 실행
Model/auth 선택
Venice AI 선택

어떤 모델을 사용해야 할까요?

사용 사례	권장 모델	이유
일반 채팅 (기본값)	`kimi-k2-5`	강력한 비공개 추론과 비전
최고 품질	`claude-opus-4-6`	가장 강력한 익명화 Venice 옵션
프라이버시 + 코딩	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	대용량 컨텍스트의 비공개 코딩 모델
비공개 비전	`kimi-k2-5`	비공개 모드를 유지하면서 비전 지원
빠르고 저렴하게	`qwen3-4b`	가벼운 추론 모델
복잡한 비공개 작업	`deepseek-v3.2`	강력한 추론, 단 Venice 도구 지원 없음
검열 없음	`venice-uncensored`	콘텐츠 제한 없음

사용 가능한 모델 (총 41개)

비공개 모델 (26개) - 완전 비공개, 로깅 없음

모델 ID	이름	컨텍스트	기능
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	기본, 추론, 비전
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	추론
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	범용
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	범용
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	범용, 도구 비활성화
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	추론
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	범용
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	코딩
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	코딩
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	추론, 비전
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	범용
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (비전)	256k	비전
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	빠름, 추론
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	추론, 도구 비활성화
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	검열 없음, 도구 비활성화
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	비전
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	비전
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	범용
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	범용
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	추론
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	범용
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	추론
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	추론
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	추론
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	추론
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	추론

익명화 모델 (15개) - Venice 프록시 경유

모델 ID	이름	컨텍스트	기능
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (Venice 경유)	1M	추론, 비전
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (Venice 경유)	198k	추론, 비전
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (Venice 경유)	1M	추론, 비전
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (Venice 경유)	198k	추론, 비전
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (Venice 경유)	1M	추론, 비전
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (Venice 경유)	400k	추론, 비전, 코딩
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (Venice 경유)	256k	추론
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (Venice 경유)	256k	추론, 비전, 코딩
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (Venice 경유)	128k	비전
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (Venice 경유)	128k	비전
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (Venice 경유)	1M	추론, 비전
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (Venice 경유)	198k	추론, 비전
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (Venice 경유)	256k	추론, 비전
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (Venice 경유)	1M	추론, 비전
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (Venice 경유)	256k	추론, 코딩

모델 발견

VENICE_API_KEY가 설정되면 OpenClaw는 Venice API에서 모델을 자동으로 발견합니다. API에 연결할 수 없으면 정적 카탈로그로 폴백합니다.

/models 엔드포인트는 공개되어 있습니다 (목록 조회에 인증 불필요). 단, 추론에는 유효한 API 키가 필요합니다.

스트리밍 및 도구 지원

기능	지원
스트리밍	모든 모델에서 지원
함수 호출	대부분의 모델 지원 (API에서 `supportsFunctionCalling` 확인)
비전/이미지	"Vision" 기능이 표시된 모델에서 지원
JSON 모드	`response_format`을 통해 지원

요금

Venice는 크레딧 기반 시스템을 사용합니다. 현재 요율은 venice.ai/pricing을 확인하십시오:

비공개 모델: 일반적으로 더 낮은 비용
익명화 모델: 직접 API 요금 + 소규모 Venice 수수료와 유사

비교: Venice vs 직접 API

측면	Venice (익명화)	직접 API
프라이버시	메타데이터 제거, 익명화	계정 연결
지연 시간	+10-50ms (프록시)	직접
기능	대부분의 기능 지원	전체 기능
청구	Venice 크레딧	프로바이더 청구

사용 예시

bash

# 기본 비공개 모델 사용
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Venice를 통해 Claude Opus 사용 (익명화)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 검열되지 않은 모델 사용
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 이미지와 함께 비전 모델 사용
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 코딩 모델 사용
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

문제 해결

API 키 인식되지 않음

bash

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

키가 vapi_로 시작하는지 확인하십시오.

모델을 사용할 수 없음

Venice 모델 카탈로그는 동적으로 업데이트됩니다. 현재 사용 가능한 모델을 보려면 openclaw models list를 실행하십시오. 일부 모델은 일시적으로 오프라인 상태일 수 있습니다.

연결 문제

Venice API는 https://api.venice.ai/api/v1에 있습니다. 네트워크에서 HTTPS 연결을 허용하는지 확인하십시오.

구성 파일 예시

json5

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Venice AI (Venice 하이라이트) ​

OpenClaw에서 Venice를 사용하는 이유 ​

프라이버시 모드 ​

기능 ​

설정 ​

1. API 키 발급 ​

2. OpenClaw 구성 ​

3. 설정 확인 ​

모델 선택 ​

openclaw configure를 통한 구성 ​

어떤 모델을 사용해야 할까요? ​

사용 가능한 모델 (총 41개) ​

비공개 모델 (26개) - 완전 비공개, 로깅 없음 ​

익명화 모델 (15개) - Venice 프록시 경유 ​

모델 발견 ​

스트리밍 및 도구 지원 ​

요금 ​

비교: Venice vs 직접 API ​

사용 예시 ​

문제 해결 ​

API 키 인식되지 않음 ​

모델을 사용할 수 없음 ​

연결 문제 ​

구성 파일 예시 ​

링크 ​

Venice AI (Venice 하이라이트)

OpenClaw에서 Venice를 사용하는 이유

프라이버시 모드

기능

설정

1. API 키 발급

2. OpenClaw 구성

3. 설정 확인

모델 선택

`openclaw configure`를 통한 구성

어떤 모델을 사용해야 할까요?

사용 가능한 모델 (총 41개)

비공개 모델 (26개) - 완전 비공개, 로깅 없음

익명화 모델 (15개) - Venice 프록시 경유

모델 발견

스트리밍 및 도구 지원

요금

비교: Venice vs 직접 API

사용 예시

문제 해결

API 키 인식되지 않음

모델을 사용할 수 없음

연결 문제

구성 파일 예시

링크