OpenClaw 한국어 문서

Appearance

tools.* config 키와 사용자 정의 provider / base-URL 설정입니다. 에이전트, 채널, 기타 최상위 config 키는 구성 레퍼런스를 참조하십시오.

Tools ​

Tool 프로파일 ​

tools.profile은 tools.allow/tools.deny 이전에 기본 허용 목록을 설정합니다:

로컬 온보딩은 설정되지 않은 경우 새 로컬 config의 기본값을 tools.profile: "coding"으로 지정합니다(기존의 명시적 프로파일은 보존됩니다).

프로파일포함
minimalsession_status만 포함
codinggroup:fs, group:runtime, group:web, group:sessions, group:memory, cron, image, image_generate, video_generate
messaginggroup:messaging, sessions_list, sessions_history, sessions_send, session_status
full제한 없음(설정되지 않은 것과 동일)

Tool 그룹 ​

그룹Tools
group:runtimeexec, process, code_execution (bash는 exec의 별칭으로 허용됨)
group:fsread, write, edit, apply_patch
group:sessionssessions_list, sessions_history, sessions_send, sessions_spawn, sessions_yield, subagents, session_status
group:memorymemory_search, memory_get
group:webweb_search, x_search, web_fetch
group:uibrowser, canvas
group:automationcron, gateway
group:messagingmessage
group:nodesnodes
group:agentsagents_list
group:mediaimage, image_generate, video_generate, tts
group:openclaw모든 내장 tool(프로바이더 플러그인 제외)

tools.allow / tools.deny ​

전역 tool 허용/거부 정책(거부 우선). 대소문자 구분 없음, * 와일드카드 지원. Docker 샌드박스가 꺼져 있어도 적용됩니다.

json5
{
  tools: { deny: ["browser", "canvas"] },
}

tools.byProvider ​

특정 provider 또는 모델에 대해 tool을 추가로 제한합니다. 순서: 기본 프로파일 → provider 프로파일 → allow/deny.

json5
{
  tools: {
    profile: "coding",
    byProvider: {
      "google-antigravity": { profile: "minimal" },
      "openai/gpt-5.4": { allow: ["group:fs", "sessions_list"] },
    },
  },
}

tools.elevated ​

샌드박스 외부에서의 elevated exec 접근을 제어합니다:

json5
{
  tools: {
    elevated: {
      enabled: true,
      allowFrom: {
        whatsapp: ["+15555550123"],
        discord: ["1234567890123", "987654321098765432"],
      },
    },
  },
}
  • 에이전트별 재정의(agents.list[].tools.elevated)는 추가 제한만 가능합니다.
  • /elevated on|off|ask|full은 세션별로 상태를 저장하며, 인라인 지시문은 단일 메시지에 적용됩니다.
  • Elevated exec는 샌드박싱을 우회하고 구성된 escape 경로를 사용합니다(기본값 gateway, exec 대상이 node인 경우 node).

tools.exec ​

json5
{
  tools: {
    exec: {
      backgroundMs: 10000,
      timeoutSec: 1800,
      cleanupMs: 1800000,
      notifyOnExit: true,
      notifyOnExitEmptySuccess: false,
      applyPatch: {
        enabled: false,
        allowModels: ["gpt-5.5"],
      },
    },
  },
}

tools.loopDetection ​

Tool 루프 안전 검사는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 감지를 활성화하려면 enabled: true로 설정하십시오. 설정은 tools.loopDetection에서 전역으로 정의하고 agents.list[].tools.loopDetection에서 에이전트별로 재정의할 수 있습니다.

json5
{
  tools: {
    loopDetection: {
      enabled: true,
      historySize: 30,
      warningThreshold: 10,
      criticalThreshold: 20,
      globalCircuitBreakerThreshold: 30,
      detectors: {
        genericRepeat: true,
        knownPollNoProgress: true,
        pingPong: true,
      },
    },
  },
}
  • historySize: 루프 분석을 위해 유지되는 최대 tool 호출 이력.
  • warningThreshold: 경고를 위한 반복적 no-progress 패턴 임계값.
  • criticalThreshold: 중요 루프를 차단하기 위한 더 높은 반복 임계값.
  • globalCircuitBreakerThreshold: 모든 no-progress 실행에 대한 하드 스톱 임계값.
  • detectors.genericRepeat: 동일 tool/동일 인자 호출 반복 시 경고.
  • detectors.knownPollNoProgress: 알려진 polling tool(process.poll, command_status 등)에 대해 경고/차단.
  • detectors.pingPong: 교차 no-progress 쌍 패턴에 대해 경고/차단.
  • warningThreshold >= criticalThreshold 또는 criticalThreshold >= globalCircuitBreakerThreshold인 경우 유효성 검사가 실패합니다.

tools.web ​

json5
{
  tools: {
    web: {
      search: {
        enabled: true,
        apiKey: "brave_api_key", // or BRAVE_API_KEY env
        maxResults: 5,
        timeoutSeconds: 30,
        cacheTtlMinutes: 15,
      },
      fetch: {
        enabled: true,
        provider: "firecrawl", // optional; omit for auto-detect
        maxChars: 50000,
        maxCharsCap: 50000,
        maxResponseBytes: 2000000,
        timeoutSeconds: 30,
        cacheTtlMinutes: 15,
        maxRedirects: 3,
        readability: true,
        userAgent: "custom-ua",
      },
    },
  },
}

tools.media ​

인바운드 미디어 이해(이미지/오디오/비디오)를 구성합니다:

json5
{
  tools: {
    media: {
      concurrency: 2,
      asyncCompletion: {
        directSend: false, // opt-in: send finished async music/video directly to the channel
      },
      audio: {
        enabled: true,
        maxBytes: 20971520,
        scope: {
          default: "deny",
          rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
        },
        models: [
          { provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },
          { type: "cli", command: "whisper", args: ["--model", "base", "{{MediaPath}}"] },
        ],
      },
      video: {
        enabled: true,
        maxBytes: 52428800,
        models: [{ provider: "google", model: "gemini-3-flash-preview" }],
      },
    },
  },
}
미디어 모델 엔트리 필드

Provider 엔트리 (type: "provider" 또는 생략):

  • provider: API provider id (openai, anthropic, google/gemini, groq 등)
  • model: 모델 id 재정의
  • profile / preferredProfile: auth-profiles.json 프로파일 선택

CLI 엔트리 (type: "cli"):

  • command: 실행할 실행 파일
  • args: 템플릿 인자(, , 등 지원)

공통 필드:

  • capabilities: 선택적 목록(image, audio, video). 기본값: openai/anthropic/minimax → image, google → image+audio+video, groq → audio.
  • prompt, maxChars, maxBytes, timeoutSeconds, language: 엔트리별 재정의.
  • 실패 시 다음 엔트리로 폴백합니다.

Provider 인증은 표준 순서를 따릅니다: auth-profiles.json → env vars → models.providers.*.apiKey.

비동기 완료 필드:

  • asyncCompletion.directSend: true일 때, 완료된 비동기 music_generate 및 video_generate 작업이 먼저 직접 채널 전달을 시도합니다. 기본값: false (레거시 요청자-세션 wake/모델 전달 경로).

tools.agentToAgent ​

json5
{
  tools: {
    agentToAgent: {
      enabled: false,
      allow: ["home", "work"],
    },
  },
}

tools.sessions ​

세션 tool(sessions_list, sessions_history, sessions_send)이 대상으로 삼을 수 있는 세션을 제어합니다.

기본값: tree(현재 세션 + 해당 세션에서 spawn된 세션, 예: 서브에이전트).

json5
{
  tools: {
    sessions: {
      // "self" | "tree" | "agent" | "all"
      visibility: "tree",
    },
  },
}

참고:

  • self: 현재 세션 키만.
  • tree: 현재 세션 + 현재 세션에서 spawn된 세션(서브에이전트).
  • agent: 현재 에이전트 id에 속하는 모든 세션(동일한 에이전트 id 아래에서 발신자별 세션을 실행하는 경우 다른 사용자를 포함할 수 있음).
  • all: 모든 세션. 에이전트 간 대상 지정은 여전히 tools.agentToAgent가 필요합니다.
  • 샌드박스 클램프: 현재 세션이 샌드박스화되어 있고 agents.defaults.sandbox.sessionToolsVisibility="spawned"인 경우, tools.sessions.visibility="all"이더라도 visibility는 tree로 강제됩니다.

tools.sessions_spawn ​

sessions_spawn에 대한 인라인 첨부 파일 지원을 제어합니다.

json5
{
  tools: {
    sessions_spawn: {
      attachments: {
        enabled: false, // opt-in: set true to allow inline file attachments
        maxTotalBytes: 5242880, // 5 MB total across all files
        maxFiles: 50,
        maxFileBytes: 1048576, // 1 MB per file
        retainOnSessionKeep: false, // keep attachments when cleanup="keep"
      },
    },
  },
}

참고:

  • 첨부 파일은 runtime: "subagent"에서만 지원됩니다. ACP 런타임은 이를 거부합니다.
  • 파일은 자식 워크스페이스의 .openclaw/attachments/<uuid>/에 .manifest.json과 함께 materialize됩니다.
  • 첨부 파일 내용은 트랜스크립트 지속성에서 자동으로 redact됩니다.
  • Base64 입력은 엄격한 알파벳/패딩 검사 및 디코드 전 크기 가드로 유효성이 검사됩니다.
  • 파일 권한은 디렉토리는 0700, 파일은 0600입니다.
  • 정리는 cleanup 정책을 따릅니다: delete는 항상 첨부 파일을 제거합니다; keep은 retainOnSessionKeep: true일 때만 유지합니다.

tools.experimental ​

실험적 내장 tool 플래그. strict-agentic GPT-5 자동 활성화 규칙이 적용되지 않는 한 기본값은 꺼짐입니다.

json5
{
  tools: {
    experimental: {
      planTool: true, // enable experimental update_plan
    },
  },
}

참고:

  • planTool: 중요한 다단계 작업 추적을 위한 구조화된 update_plan tool을 활성화합니다.
  • 기본값: OpenAI 또는 OpenAI Codex GPT-5 계열 실행에 대해 agents.defaults.embeddedPi.executionContract(또는 에이전트별 재정의)가 "strict-agentic"으로 설정되지 않은 한 false. 해당 범위 외에서 tool을 강제로 켜려면 true로 설정하거나, strict-agentic GPT-5 실행에서도 끄려면 false로 설정하십시오.
  • 활성화되면 시스템 프롬프트에도 사용 가이드가 추가되어 모델이 실질적인 작업에만 이를 사용하고 한 번에 최대 하나의 단계만 in_progress 상태로 유지하도록 합니다.

agents.defaults.subagents ​

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      subagents: {
        allowAgents: ["research"],
        model: "minimax/MiniMax-M2.7",
        maxConcurrent: 8,
        runTimeoutSeconds: 900,
        archiveAfterMinutes: 60,
      },
    },
  },
}
  • model: spawn된 서브에이전트의 기본 모델. 생략하면 서브에이전트는 호출자의 모델을 상속합니다.
  • allowAgents: 요청자 에이전트가 자체 subagents.allowAgents를 설정하지 않은 경우 sessions_spawn의 대상 에이전트 id에 대한 기본 허용 목록(["*"] = 모두; 기본값: 동일 에이전트만).
  • runTimeoutSeconds: tool 호출이 runTimeoutSeconds를 생략한 경우 sessions_spawn의 기본 타임아웃(초). 0은 타임아웃 없음을 의미합니다.
  • 서브에이전트별 tool 정책: tools.subagents.tools.allow / tools.subagents.tools.deny.

사용자 정의 provider 및 base URL ​

OpenClaw는 내장 모델 카탈로그를 사용합니다. config의 models.providers 또는 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/models.json을 통해 사용자 정의 provider를 추가하십시오.

json5
{
  models: {
    mode: "merge", // merge (default) | replace
    providers: {
      "custom-proxy": {
        baseUrl: "http://localhost:4000/v1",
        apiKey: "LITELLM_KEY",
        api: "openai-completions", // openai-completions | openai-responses | anthropic-messages | google-generative-ai
        models: [
          {
            id: "llama-3.1-8b",
            name: "Llama 3.1 8B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            contextTokens: 96000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
  • 사용자 정의 인증 요구 사항에는 authHeader: true + headers를 사용하십시오.
  • 에이전트 config 루트를 OPENCLAW_AGENT_DIR(또는 레거시 환경 변수 별칭 PI_CODING_AGENT_DIR)로 재정의하십시오.
  • 일치하는 provider ID에 대한 병합 우선순위:
    • 비어 있지 않은 에이전트 models.json baseUrl 값이 우선합니다.
    • 비어 있지 않은 에이전트 apiKey 값은 현재 config/auth-profile 컨텍스트에서 해당 provider가 SecretRef로 관리되지 않는 경우에만 우선합니다.
    • SecretRef로 관리되는 provider apiKey 값은 해결된 시크릿을 지속시키는 대신 소스 마커(env ref의 경우 ENV_VAR_NAME, file/exec ref의 경우 secretref-managed)에서 새로 고쳐집니다.
    • SecretRef로 관리되는 provider 헤더 값은 소스 마커(env ref의 경우 secretref-env:ENV_VAR_NAME, file/exec ref의 경우 secretref-managed)에서 새로 고쳐집니다.
    • 비어 있거나 누락된 에이전트 apiKey/baseUrl은 config의 models.providers로 폴백됩니다.
    • 일치하는 모델 contextWindow/maxTokens는 명시적 config와 암시적 카탈로그 값 중 더 높은 값을 사용합니다.
    • 일치하는 모델 contextTokens는 존재하는 경우 명시적 런타임 상한을 보존합니다; 네이티브 모델 메타데이터를 변경하지 않고 실질적인 컨텍스트를 제한하는 데 사용하십시오.
    • config가 models.json을 완전히 다시 쓰도록 하려면 models.mode: "replace"를 사용하십시오.
    • 마커 지속성은 소스 권위적입니다: 마커는 해결된 런타임 시크릿 값이 아닌 활성 소스 config 스냅샷(해결 전)에서 기록됩니다.

Provider 필드 세부 정보 ​

  • models.mode: provider 카탈로그 동작(merge 또는 replace).
  • models.providers: provider id로 키가 지정된 사용자 정의 provider 맵.
    • 안전한 편집: 추가 업데이트에는 openclaw config set models.providers.<id> '<json>' --strict-json --merge 또는 openclaw config set models.providers.<id>.models '<json-array>' --strict-json --merge를 사용하십시오. config set은 --replace를 전달하지 않는 한 파괴적 교체를 거부합니다.
  • models.providers.*.api: 요청 어댑터(openai-completions, openai-responses, anthropic-messages, google-generative-ai 등).
  • models.providers.*.apiKey: provider 자격 증명(SecretRef/env 치환 선호).
  • models.providers.*.auth: 인증 전략(api-key, token, oauth, aws-sdk).
  • models.providers.*.injectNumCtxForOpenAICompat: Ollama + openai-completions의 경우, 요청에 options.num_ctx를 주입합니다(기본값: true).
  • models.providers.*.authHeader: 필요한 경우 Authorization 헤더에 자격 증명 전송을 강제합니다.
  • models.providers.*.baseUrl: 업스트림 API base URL.
  • models.providers.*.headers: 프록시/테넌트 라우팅을 위한 추가 정적 헤더.
  • models.providers.*.request: 모델-provider HTTP 요청에 대한 전송 재정의.
    • request.headers: 추가 헤더(provider 기본값과 병합). 값은 SecretRef를 허용합니다.
    • request.auth: 인증 전략 재정의. 모드: "provider-default"(provider의 내장 인증 사용), "authorization-bearer"(token 포함), "header"(headerName, value, 선택적 prefix 포함).
    • request.proxy: HTTP 프록시 재정의. 모드: "env-proxy"(HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY 환경 변수 사용), "explicit-proxy"(url 포함). 두 모드 모두 선택적 tls 하위 객체를 허용합니다.
    • request.tls: 직접 연결을 위한 TLS 재정의. 필드: ca, cert, key, passphrase(모두 SecretRef 허용), serverName, insecureSkipVerify.
    • request.allowPrivateNetwork: true일 때, DNS가 private, CGNAT 또는 유사 범위로 해석되는 baseUrl에 대한 HTTPS를 provider HTTP fetch 가드를 통해 허용합니다(신뢰할 수 있는 자체 호스팅 OpenAI 호환 엔드포인트에 대한 운영자 opt-in). WebSocket은 헤더/TLS에 대해 동일한 request를 사용하지만 해당 fetch SSRF 게이트는 사용하지 않습니다. 기본값 false.
  • models.providers.*.models: 명시적 provider 모델 카탈로그 엔트리.
  • models.providers.*.models.*.contextWindow: 네이티브 모델 context window 메타데이터.
  • models.providers.*.models.*.contextTokens: 선택적 런타임 context 상한. 모델의 네이티브 contextWindow보다 작은 실질적인 컨텍스트 예산을 원할 때 사용하십시오.
  • models.providers.*.models.*.compat.supportsDeveloperRole: 선택적 호환성 힌트. 비어 있지 않은 비네이티브 baseUrl(호스트가 api.openai.com이 아님)을 가진 api: "openai-completions"의 경우, OpenClaw는 런타임에 이를 false로 강제합니다. 비어 있거나 생략된 baseUrl은 기본 OpenAI 동작을 유지합니다.
  • models.providers.*.models.*.compat.requiresStringContent: 문자열 전용 OpenAI 호환 채팅 엔드포인트에 대한 선택적 호환성 힌트. true일 때 OpenClaw는 요청을 보내기 전에 순수 텍스트 messages[].content 배열을 일반 문자열로 평탄화합니다.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery: Bedrock 자동 디스커버리 설정 루트.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: 암시적 디스커버리 켜기/끄기.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region: 디스커버리를 위한 AWS 리전.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.providerFilter: 타겟 디스커버리를 위한 선택적 provider-id 필터.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.refreshInterval: 디스커버리 새로 고침을 위한 폴링 간격.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.defaultContextWindow: 발견된 모델의 폴백 context window.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.defaultMaxTokens: 발견된 모델의 폴백 최대 출력 토큰.

Provider 예제 ​

Cerebras (GLM 4.6 / 4.7)
json5
{
  env: { CEREBRAS_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "cerebras/zai-glm-4.7",
        fallbacks: ["cerebras/zai-glm-4.6"],
      },
      models: {
        "cerebras/zai-glm-4.7": { alias: "GLM 4.7 (Cerebras)" },
        "cerebras/zai-glm-4.6": { alias: "GLM 4.6 (Cerebras)" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      cerebras: {
        baseUrl: "https://api.cerebras.ai/v1",
        apiKey: "${CEREBRAS_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "zai-glm-4.7", name: "GLM 4.7 (Cerebras)" },
          { id: "zai-glm-4.6", name: "GLM 4.6 (Cerebras)" },
        ],
      },
    },
  },
}

Cerebras에는 cerebras/zai-glm-4.7을 사용하고, Z.AI 직접 연결에는 zai/glm-4.7을 사용하십시오.

OpenCode
json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" },
      models: { "opencode/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" } },
    },
  },
}

OPENCODE_API_KEY(또는 OPENCODE_ZEN_API_KEY)를 설정하십시오. Zen 카탈로그에는 opencode/... ref를, Go 카탈로그에는 opencode-go/... ref를 사용하십시오. 단축 명령: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen 또는 openclaw onboard --auth-choice opencode-go.

Z.AI (GLM-4.7)
json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-4.7" },
      models: { "zai/glm-4.7": {} },
    },
  },
}

ZAI_API_KEY를 설정하십시오. z.ai/* 및 z-ai/*는 허용되는 별칭입니다. 단축 명령: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key.

  • 일반 엔드포인트: https://api.z.ai/api/paas/v4
  • 코딩 엔드포인트(기본값): https://api.z.ai/api/coding/paas/v4
  • 일반 엔드포인트의 경우 base URL 재정의로 사용자 정의 provider를 정의하십시오.
Moonshot AI (Kimi)
json5
{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },
      models: { "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2.6",
            name: "Kimi K2.6",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

중국 엔드포인트의 경우: baseUrl: "https://api.moonshot.cn/v1" 또는 openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn.

네이티브 Moonshot 엔드포인트는 공유된 openai-completions 전송에서 스트리밍 사용량 호환성을 광고하며, OpenClaw는 내장 provider id만이 아닌 엔드포인트 기능을 기반으로 이를 키잉합니다.

Kimi Coding
json5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "kimi/kimi-code" },
      models: { "kimi/kimi-code": { alias: "Kimi Code" } },
    },
  },
}

Anthropic 호환, 내장 provider. 단축 명령: openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key.

Synthetic (Anthropic 호환)
json5
{
  env: { SYNTHETIC_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" },
      models: { "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5": { alias: "MiniMax M2.5" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5",
            name: "MiniMax M2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 192000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Base URL은 /v1을 생략해야 합니다(Anthropic 클라이언트가 이를 추가함). 단축 명령: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key.

MiniMax M2.7 (직접)
json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.7" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.7",
            name: "MiniMax M2.7",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.06, cacheWrite: 0.375 },
            contextWindow: 204800,
            maxTokens: 131072,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MINIMAX_API_KEY를 설정하십시오. 단축 명령: openclaw onboard --auth-choice minimax-global-api 또는 openclaw onboard --auth-choice minimax-cn-api. 모델 카탈로그는 기본적으로 M2.7만 지정합니다. Anthropic 호환 스트리밍 경로에서 OpenClaw는 thinking을 명시적으로 직접 설정하지 않는 한 기본적으로 MiniMax thinking을 비활성화합니다. /fast on 또는 params.fastMode: true는 MiniMax-M2.7을 MiniMax-M2.7-highspeed로 다시 씁니다.

로컬 모델 (LM Studio)

로컬 모델을 참조하십시오. 요약: 적절한 하드웨어에서 LM Studio Responses API를 통해 대형 로컬 모델을 실행하고, 폴백을 위해 호스팅된 모델을 병합 상태로 유지하십시오.

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