등록(registration) 중에 모든 플러그인에 주입되는 api.runtime 객체에 대한 레퍼런스입니다. 호스트 내부를 직접 임포트하는 대신 이 헬퍼들을 사용하십시오.
TIP
walkthrough를 찾으시나요? 이 헬퍼들을 맥락 안에서 보여주는 단계별 가이드는 채널 플러그인 또는 프로바이더 플러그인을 참조하십시오.
register(api) {
const runtime = api.runtime;
}런타임 네임스페이스
api.runtime.agent
Agent 아이덴티티, 디렉토리, 세션 관리.
// Resolve the agent's working directory
const agentDir = api.runtime.agent.resolveAgentDir(cfg);
// Resolve agent workspace
const workspaceDir = api.runtime.agent.resolveAgentWorkspaceDir(cfg);
// Get agent identity
const identity = api.runtime.agent.resolveAgentIdentity(cfg);
// Get default thinking level
const thinking = api.runtime.agent.resolveThinkingDefault(cfg, provider, model);
// Get agent timeout
const timeoutMs = api.runtime.agent.resolveAgentTimeoutMs(cfg);
// Ensure workspace exists
await api.runtime.agent.ensureAgentWorkspace(cfg);
// Run an embedded agent turn
const agentDir = api.runtime.agent.resolveAgentDir(cfg);
const result = await api.runtime.agent.runEmbeddedAgent({
sessionId: "my-plugin:task-1",
runId: crypto.randomUUID(),
sessionFile: path.join(agentDir, "sessions", "my-plugin-task-1.jsonl"),
workspaceDir: api.runtime.agent.resolveAgentWorkspaceDir(cfg),
prompt: "Summarize the latest changes",
timeoutMs: api.runtime.agent.resolveAgentTimeoutMs(cfg),
});runEmbeddedAgent(...)는 플러그인 코드에서 일반 OpenClaw agent turn을 시작하기 위한 중립 헬퍼입니다. 채널 트리거 답글과 동일한 provider/model 해결 및 agent-harness 선택을 사용합니다.
runEmbeddedPiAgent(...)는 호환성 별칭으로 남아있습니다.
세션 스토어 헬퍼는 api.runtime.agent.session 아래에 있습니다:
const storePath = api.runtime.agent.session.resolveStorePath(cfg);
const store = api.runtime.agent.session.loadSessionStore(cfg);
await api.runtime.agent.session.saveSessionStore(cfg, store);
const filePath = api.runtime.agent.session.resolveSessionFilePath(cfg, sessionId);api.runtime.agent.defaults
기본 모델 및 provider 상수:
const model = api.runtime.agent.defaults.model; // e.g. "anthropic/claude-sonnet-4-6"
const provider = api.runtime.agent.defaults.provider; // e.g. "anthropic"api.runtime.subagent
백그라운드 subagent 실행의 시작 및 관리.
// Start a subagent run
const { runId } = await api.runtime.subagent.run({
sessionKey: "agent:main:subagent:search-helper",
message: "Expand this query into focused follow-up searches.",
provider: "openai", // optional override
model: "gpt-4.1-mini", // optional override
deliver: false,
});
// Wait for completion
const result = await api.runtime.subagent.waitForRun({ runId, timeoutMs: 30000 });
// Read session messages
const { messages } = await api.runtime.subagent.getSessionMessages({
sessionKey: "agent:main:subagent:search-helper",
limit: 10,
});
// Delete a session
await api.runtime.subagent.deleteSession({
sessionKey: "agent:main:subagent:search-helper",
});WARNING
모델 오버라이드(provider/model)는 config에서 plugins.entries.<id>.subagent.allowModelOverride: true를 통한 운영자 opt-in이 필요합니다. 신뢰되지 않은 플러그인도 여전히 subagent를 실행할 수 있지만, 오버라이드 요청은 거부됩니다.
api.runtime.nodes
연결된 노드를 나열하고 Gateway에서 로드된 플러그인 코드로부터 node-host 명령을 호출합니다. 플러그인이 다른 Mac의 브라우저 또는 오디오 브리지와 같이 페어링된 장치에서 로컬 작업을 소유할 때 사용합니다.
const { nodes } = await api.runtime.nodes.list({ connected: true });
const result = await api.runtime.nodes.invoke({
nodeId: "mac-studio",
command: "my-plugin.command",
params: { action: "start" },
timeoutMs: 30000,
});이 런타임은 Gateway 내에서만 사용 가능합니다. Node 명령은 여전히 일반 Gateway 노드 페어링, 명령 allowlist, node-local 명령 처리를 거칩니다.
api.runtime.taskFlow
Task Flow 런타임을 기존 OpenClaw 세션 키 또는 신뢰된 도구 컨텍스트에 바인딩한 다음, 매 호출마다 owner를 전달하지 않고 Task Flow를 생성하고 관리합니다.
const taskFlow = api.runtime.taskFlow.fromToolContext(ctx);
const created = taskFlow.createManaged({
controllerId: "my-plugin/review-batch",
goal: "Review new pull requests",
});
const child = taskFlow.runTask({
flowId: created.flowId,
runtime: "acp",
childSessionKey: "agent:main:subagent:reviewer",
task: "Review PR #123",
status: "running",
startedAt: Date.now(),
});
const waiting = taskFlow.setWaiting({
flowId: created.flowId,
expectedRevision: created.revision,
currentStep: "await-human-reply",
waitJson: { kind: "reply", channel: "telegram" },
});이미 자체 바인딩 레이어에서 신뢰된 OpenClaw 세션 키를 가지고 있을 때는 bindSession({ sessionKey, requesterOrigin })을 사용하십시오. 원시 사용자 입력에서 바인딩하지 마십시오.
api.runtime.tts
Text-to-speech 합성.
// Standard TTS
const clip = await api.runtime.tts.textToSpeech({
text: "Hello from OpenClaw",
cfg: api.config,
});
// Telephony-optimized TTS
const telephonyClip = await api.runtime.tts.textToSpeechTelephony({
text: "Hello from OpenClaw",
cfg: api.config,
});
// List available voices
const voices = await api.runtime.tts.listVoices({
provider: "elevenlabs",
cfg: api.config,
});코어 messages.tts 구성과 provider 선택을 사용합니다. PCM 오디오 버퍼 + 샘플레이트를 반환합니다.
api.runtime.mediaUnderstanding
이미지, 오디오, 비디오 분석.
// Describe an image
const image = await api.runtime.mediaUnderstanding.describeImageFile({
filePath: "/tmp/inbound-photo.jpg",
cfg: api.config,
agentDir: "/tmp/agent",
});
// Transcribe audio
const { text } = await api.runtime.mediaUnderstanding.transcribeAudioFile({
filePath: "/tmp/inbound-audio.ogg",
cfg: api.config,
mime: "audio/ogg", // optional, for when MIME cannot be inferred
});
// Describe a video
const video = await api.runtime.mediaUnderstanding.describeVideoFile({
filePath: "/tmp/inbound-video.mp4",
cfg: api.config,
});
// Generic file analysis
const result = await api.runtime.mediaUnderstanding.runFile({
filePath: "/tmp/inbound-file.pdf",
cfg: api.config,
});출력이 생성되지 않을 때는 { text: undefined }를 반환합니다 (예: 건너뛴 입력).
INFO
api.runtime.stt.transcribeAudioFile(...)는 api.runtime.mediaUnderstanding.transcribeAudioFile(...)의 호환성 별칭으로 남아있습니다.
api.runtime.imageGeneration
이미지 생성.
const result = await api.runtime.imageGeneration.generate({
prompt: "A robot painting a sunset",
cfg: api.config,
});
const providers = api.runtime.imageGeneration.listProviders({ cfg: api.config });api.runtime.webSearch
웹 검색.
const providers = api.runtime.webSearch.listProviders({ config: api.config });
const result = await api.runtime.webSearch.search({
config: api.config,
args: { query: "OpenClaw plugin SDK", count: 5 },
});api.runtime.media
저수준 미디어 유틸리티.
const webMedia = await api.runtime.media.loadWebMedia(url);
const mime = await api.runtime.media.detectMime(buffer);
const kind = api.runtime.media.mediaKindFromMime("image/jpeg"); // "image"
const isVoice = api.runtime.media.isVoiceCompatibleAudio(filePath);
const metadata = await api.runtime.media.getImageMetadata(filePath);
const resized = await api.runtime.media.resizeToJpeg(buffer, { maxWidth: 800 });
const terminalQr = await api.runtime.media.renderQrTerminal("https://openclaw.ai");
const pngQr = await api.runtime.media.renderQrPngBase64("https://openclaw.ai", {
scale: 6, // 1-12
marginModules: 4, // 0-16
});
const pngQrDataUrl = await api.runtime.media.renderQrPngDataUrl("https://openclaw.ai");
const tmpRoot = resolvePreferredOpenClawTmpDir();
const pngQrFile = await api.runtime.media.writeQrPngTempFile("https://openclaw.ai", {
tmpRoot,
dirPrefix: "my-plugin-qr-",
fileName: "qr.png",
});api.runtime.config
Config load 및 write.
const cfg = await api.runtime.config.loadConfig();
await api.runtime.config.writeConfigFile(cfg);api.runtime.system
시스템 수준 유틸리티.
await api.runtime.system.enqueueSystemEvent(event);
api.runtime.system.requestHeartbeatNow();
const output = await api.runtime.system.runCommandWithTimeout(cmd, args, opts);
const hint = api.runtime.system.formatNativeDependencyHint(pkg);api.runtime.events
이벤트 구독.
api.runtime.events.onAgentEvent((event) => {
/* ... */
});
api.runtime.events.onSessionTranscriptUpdate((update) => {
/* ... */
});api.runtime.logging
로깅.
const verbose = api.runtime.logging.shouldLogVerbose();
const childLogger = api.runtime.logging.getChildLogger({ plugin: "my-plugin" }, { level: "debug" });api.runtime.modelAuth
모델 및 provider auth 해결.
const auth = await api.runtime.modelAuth.getApiKeyForModel({ model, cfg });
const providerAuth = await api.runtime.modelAuth.resolveApiKeyForProvider({
provider: "openai",
cfg,
});api.runtime.state
상태 디렉토리 해결.
const stateDir = api.runtime.state.resolveStateDir();api.runtime.tools
Memory tool factory 및 CLI.
const getTool = api.runtime.tools.createMemoryGetTool(/* ... */);
const searchTool = api.runtime.tools.createMemorySearchTool(/* ... */);
api.runtime.tools.registerMemoryCli(/* ... */);api.runtime.channel
채널 전용 런타임 헬퍼 (채널 플러그인이 로드될 때 사용 가능).
api.runtime.channel.mentions는 런타임 주입을 사용하는 번들된 채널 플러그인을 위한 공유 inbound mention-policy 표면입니다:
const mentionMatch = api.runtime.channel.mentions.matchesMentionWithExplicit(text, {
mentionRegexes,
mentionPatterns,
});
const decision = api.runtime.channel.mentions.resolveInboundMentionDecision({
facts: {
canDetectMention: true,
wasMentioned: mentionMatch.matched,
implicitMentionKinds: api.runtime.channel.mentions.implicitMentionKindWhen(
"reply_to_bot",
isReplyToBot,
),
},
policy: {
isGroup,
requireMention,
allowTextCommands,
hasControlCommand,
commandAuthorized,
},
});사용 가능한 mention 헬퍼:
buildMentionRegexesmatchesMentionPatternsmatchesMentionWithExplicitimplicitMentionKindWhenresolveInboundMentionDecision
api.runtime.channel.mentions는 의도적으로 기존의 resolveMentionGating* 호환성 헬퍼를 노출하지 않습니다. 정규화된 { facts, policy } 경로를 선호하십시오.
런타임 참조 저장
register 콜백 외부에서 사용하기 위해 런타임 참조를 저장하려면 createPluginRuntimeStore를 사용하십시오:
import { createPluginRuntimeStore } from "openclaw/plugin-sdk/runtime-store";
import type { PluginRuntime } from "openclaw/plugin-sdk/runtime-store";
const store = createPluginRuntimeStore<PluginRuntime>({
pluginId: "my-plugin",
errorMessage: "my-plugin runtime not initialized",
});
// In your entry point
export default defineChannelPluginEntry({
id: "my-plugin",
name: "My Plugin",
description: "Example",
plugin: myPlugin,
setRuntime: store.setRuntime,
});
// In other files
export function getRuntime() {
return store.getRuntime(); // throws if not initialized
}
export function tryGetRuntime() {
return store.tryGetRuntime(); // returns null if not initialized
}runtime-store 아이덴티티로는 pluginId를 선호하십시오. 더 낮은 수준의 key 형식은 한 플러그인이 의도적으로 둘 이상의 runtime 슬롯이 필요한 드문 경우를 위한 것입니다.
기타 최상위 api 필드
api.runtime 외에도 API 객체는 다음을 제공합니다:
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
api.id | string | 플러그인 id |
api.name | string | 플러그인 표시 이름 |
api.config | OpenClawConfig | 현재 구성 스냅샷 (사용 가능한 경우 활성 in-memory 런타임 스냅샷) |
api.pluginConfig | Record<string, unknown> | plugins.entries.<id>.config에서의 플러그인 전용 구성 |
api.logger | PluginLogger | 스코프된 logger (debug, info, warn, error) |
api.registrationMode | PluginRegistrationMode | 현재 로드 모드; "setup-runtime"는 경량 사전 전체 엔트리 시작/setup 기간입니다 |
api.resolvePath(input) | (string) => string | 플러그인 루트 기준 상대 경로 해결 |
관련 문서
- SDK 개요 -- 서브패스 레퍼런스
- SDK 엔트리포인트 --
definePluginEntry옵션 - 플러그인 내부 구조 -- capability 모델 및 레지스트리