Moonshot AI (Kimi)
Moonshot은 OpenAI 호환 엔드포인트와 함께 Kimi API를 제공합니다. 프로바이더를 구성하고 기본 모델을 moonshot/kimi-k2.5로 설정하거나, kimi/kimi-code로 Kimi Coding을 사용하십시오.
현재 Kimi K2 모델 ID:
kimi-k2.5kimi-k2-thinkingkimi-k2-thinking-turbokimi-k2-turbo
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key
# 또는
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cnKimi Coding:
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key참고: Moonshot과 Kimi Coding은 별도 프로바이더입니다. 키는 교환 불가능하며, 엔드포인트가 다르고, 모델 참조도 다릅니다 (Moonshot은 moonshot/... 사용, Kimi Coding은 kimi/... 사용).
Kimi 웹 검색도 Moonshot 플러그인을 사용합니다:
openclaw configure --section web웹 검색 섹션에서 Kimi를 선택하여 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*를 저장하십시오.
구성 스니펫 (Moonshot API)
{
env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" },
models: {
// moonshot-kimi-k2-aliases:start
"moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
"moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
"moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
"moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },
// moonshot-kimi-k2-aliases:end
},
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
// moonshot-kimi-k2-models:start
{
id: "kimi-k2.5",
name: "Kimi K2.5",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 262144,
maxTokens: 262144,
},
{
id: "kimi-k2-thinking",
name: "Kimi K2 Thinking",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 262144,
maxTokens: 262144,
},
{
id: "kimi-k2-thinking-turbo",
name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 262144,
maxTokens: 262144,
},
{
id: "kimi-k2-turbo",
name: "Kimi K2 Turbo",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 256000,
maxTokens: 16384,
},
// moonshot-kimi-k2-models:end
],
},
},
},
}Kimi Coding
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
model: { primary: "kimi/kimi-code" },
models: {
"kimi/kimi-code": { alias: "Kimi" },
},
},
},
}Kimi 웹 검색
OpenClaw는 Kimi를 Moonshot 웹 검색으로 지원되는 web_search 프로바이더로도 제공합니다.
대화형 설정에서 다음을 물어볼 수 있습니다:
- Moonshot API 리전:
https://api.moonshot.ai/v1https://api.moonshot.cn/v1
- 기본 Kimi 웹 검색 모델 (기본값:
kimi-k2.5)
구성은 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 아래에 있습니다:
{
plugins: {
entries: {
moonshot: {
config: {
webSearch: {
apiKey: "sk-...", // 또는 KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY 사용
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
model: "kimi-k2.5",
},
},
},
},
},
tools: {
web: {
search: {
provider: "kimi",
},
},
},
}참고 사항
- Moonshot 모델 참조는
moonshot/<modelId>를 사용합니다. Kimi Coding 모델 참조는kimi/<modelId>를 사용합니다. - 현재 Kimi Coding 기본 모델 참조는
kimi/kimi-code입니다. 레거시kimi/k2p5는 호환성 모델 id로 계속 허용됩니다. - Kimi 웹 검색은
KIMI_API_KEY또는MOONSHOT_API_KEY를 사용하며, 기본적으로https://api.moonshot.ai/v1과 모델kimi-k2.5를 사용합니다. - 네이티브 Moonshot 엔드포인트(
https://api.moonshot.ai/v1및https://api.moonshot.cn/v1)는 공유openai-completions전송에서 스트리밍 사용 호환성을 광고합니다. OpenClaw는 이제 엔드포인트 기능에 의존하므로, 동일한 네이티브 Moonshot 호스트를 대상으로 하는 호환 커스텀 프로바이더 id가 동일한 스트리밍 사용 동작을 상속합니다. - 필요한 경우
models.providers에서 가격 및 컨텍스트 메타데이터를 재정의하십시오. - Moonshot이 모델에 대해 다른 컨텍스트 제한을 게시하면 그에 따라
contextWindow를 조정하십시오. - 국제 엔드포인트에는
https://api.moonshot.ai/v1을 사용하고, 중국 엔드포인트에는https://api.moonshot.cn/v1을 사용하십시오. - 온보딩 선택:
https://api.moonshot.ai/v1의 경우moonshot-api-keyhttps://api.moonshot.cn/v1의 경우moonshot-api-key-cn
네이티브 사고 모드 (Moonshot)
Moonshot Kimi는 이진 네이티브 사고를 지원합니다:
thinking: { type: "enabled" }thinking: { type: "disabled" }
agents.defaults.models.<provider/model>.params를 통해 모델별로 구성하십시오:
{
agents: {
defaults: {
models: {
"moonshot/kimi-k2.5": {
params: {
thinking: { type: "disabled" },
},
},
},
},
},
}OpenClaw는 Moonshot에 대한 런타임 /think 수준도 매핑합니다:
/think off->thinking.type=disabled- 비꺼짐 사고 수준 ->
thinking.type=enabled
Moonshot 사고가 활성화되면 tool_choice는 auto 또는 none이어야 합니다. OpenClaw는 호환성을 위해 호환되지 않는 tool_choice 값을 auto로 정규화합니다.