LiteLLM은 오픈소스 LLM 게이트웨이로, 100개 이상의 모델 프로바이더에 대한 통합 API를 제공합니다. OpenClaw를 LiteLLM 경유로 라우팅하면 중앙 집중식 비용 추적, 로깅을 얻고, OpenClaw 설정을 바꾸지 않고도 백엔드를 자유롭게 전환할 수 있습니다.
TIP
OpenClaw에 LiteLLM을 함께 사용하는 이유는?
- 비용 추적 — 모든 모델에 걸쳐 OpenClaw가 정확히 얼마를 쓰는지 확인
- 모델 라우팅 — 설정 변경 없이 Claude, GPT-4, Gemini, Bedrock 간 전환
- 가상 키(Virtual keys) — OpenClaw용으로 사용량 한도가 설정된 키 발급
- 로깅 — 디버깅을 위한 전체 요청/응답 로그
- 폴백(Fallbacks) — 기본 프로바이더가 다운되었을 때 자동 페일오버
빠른 시작
온보딩 (권장)
적합한 사용처: 동작하는 LiteLLM 설정에 가장 빠르게 도달하는 경로.
1. **온보딩 실행**
bash
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
```
**수동 설정**
**적합한 사용처:** 설치 및 설정에 대한 완전한 제어가 필요할 때.
1. **LiteLLM Proxy 시작**
```bash
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6
```
2. **OpenClaw가 LiteLLM을 바라보도록 설정**
```bash
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw
```
이게 전부입니다. 이제 OpenClaw가 LiteLLM 경유로 라우팅됩니다.
## 설정
### 환경 변수
```bash
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"설정 파일
json5
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "claude-opus-4-6",
name: "Claude Opus 4.6",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 200000,
maxTokens: 64000,
},
{
id: "gpt-4o",
name: "GPT-4o",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
},
},
}고급 설정
가상 키 (Virtual keys)
사용량 한도가 설정된 OpenClaw 전용 키를 생성합니다.
```bash
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"key_alias": "openclaw",
"max_budget": 50.00,
"budget_duration": "monthly"
}'
```
생성된 키를 `LITELLM_API_KEY`로 사용하세요.
모델 라우팅
LiteLLM은 모델 요청을 서로 다른 백엔드로 라우팅할 수 있습니다. LiteLLM config.yaml에 다음과 같이 설정합니다.
```yaml
model_list:
- model_name: claude-opus-4-6
litellm_params:
model: claude-opus-4-6
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
```
OpenClaw는 계속 `claude-opus-4-6`을 요청하고, 라우팅은 LiteLLM이 처리합니다.
사용량 확인
LiteLLM 대시보드 또는 API에서 확인합니다.
```bash
# 키 정보
curl "http://localhost:4000/key/info" \
-H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# 지출 로그
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
```
프록시 동작에 대한 참고
- LiteLLM은 기본적으로
http://localhost:4000에서 실행됩니다- OpenClaw는 LiteLLM의 프록시 스타일 OpenAI 호환
/v1엔드포인트를 통해 연결됩니다 - 네이티브 OpenAI 전용 요청 포맷팅(request shaping)은 LiteLLM 경유에서는 적용되지 않습니다.
service_tier, Responsesstore, 프롬프트 캐시 힌트, OpenAI reasoning-compat 페이로드 포맷팅이 모두 적용되지 않습니다 - 숨겨진 OpenClaw 귀속(attribution) 헤더(
originator,version,User-Agent)는 커스텀 LiteLLM base URL에서는 주입되지 않습니다
- OpenClaw는 LiteLLM의 프록시 스타일 OpenAI 호환
NOTE
일반적인 프로바이더 설정과 페일오버 동작은 Model Providers를 참고하세요.
관련 문서
LiteLLM 문서 → 공식 LiteLLM 문서 및 API 레퍼런스.
모델 선택 → 모든 프로바이더, 모델 ref, 페일오버 동작 개요.
설정 → 전체 설정 레퍼런스.
모델 선택 → 모델 선택과 설정 방법.