2026년 4월 7일, Anthropic은 평소와 다른 발표를 했습니다. 새 모델을 만들었는데, 일반 사용자에게는 주지 않겠다는 것입니다.
그 모델의 이름은 Claude Mythos Preview. 내부 평가에서 “지금까지 만든 어떤 모델보다 훨씬 강력하다”고 Anthropic 스스로 인정한 모델입니다.
“이 능력은 사이버보안 분야를 근본적으로 바꿀 수 있고, 악용될 경우 심각한 위협이 될 수 있다.”
이 글에서는 Claude Mythos가 무엇인지, 왜 공개하지 않는지, 어떤 성능을 보이는지, 그리고 이것이 AI 업계에 무엇을 의미하는지 정리합니다.
한눈에 핵심 정리
- Claude Mythos Preview는 Anthropic의 새로운 최상위 모델 (기존 Opus 4.6 위)
- SWE-bench 93.9%, USAMO 97.6% 등 기존 벤치마크를 압도
- 사이버보안 분야에서 모든 주요 OS와 웹 브라우저에서 수천 개의 제로데이 취약점 발견
- 악용 우려로 일반 공개하지 않고 Project Glasswing를 통한 제한적 배포만 진행
- Apple, Google, Microsoft, Amazon, Nvidia 등 12개 런치 파트너 + 40개 기관 참여
Claude Mythos란 무엇인가
기본 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 정식명 | Claude Mythos Preview |
| 개발사 | Anthropic |
| 모델 티어 | Claude Haiku < Sonnet < Opus < Capybara (Mythos) |
| 발표일 | 2026년 4월 7일 |
| 모델 성격 | 일반 목적 모델 (보안 특화 학습 아님) |
| 공개 여부 | 초청 전용, 일반 공개 없음 |
| 가격 | 미발표 (Opus보다 현저히 비쌌다고 함) |
출발 배경: 3월 데이터 유출 사건
Mythos라는 이름이 처음 공개된 건 2026년 3월입니다. Anthropic의 콘텐츠 관리 시스템에서 실수로 유출된 내부 문서에 “Mythos — by far the most powerful AI model we’ve ever developed”라는 문구가 포함돼 있었습니다.
몇 시간 만에 Anthropic은 모델의 존재를 공식 인정했고, “능력에서 한 단계 도약(step change)“이라고 표현했습니다.
얼마나 강한가, 벤치마크 비교
Anthropic이 발표한 시스템 카드에 따르면, Mythos Preview는 이전 최상위 모델이었던 Claude Opus 4.6과 비교해 여러 평가 지표에서 급격한 점프를 보여줍니다.
핵심 벤치마크 비교표
| 벤치마크 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 | 비고 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified (소프트웨어 엔지니어링) | 93.9% | 80.8% | +13.1%p 상승 |
| USAMO 2026 (수학 올림피아드) | 97.6% | 42.3% | +55.3%p 상승 |
| OSWorld (에이전트 자율 실행) | 79.6% | - | 신설 벤치마크 |
| Cybench (보안) | 100% | - | 기존 벤치마크 완전 소진 |
수치가 의미하는 것
**USAMO 97.6%**는 특히 눈에 띕니다. 미국수학올림피아드 문제를 거의 완벽하게 푸는 수준이며, Opus 4.6의 42.3%와 비교하면 한 세대가 넘는 도약입니다.
SWE-bench 93.9% 역시 실무 코딩에서 거의 인간 수준에 도달했음을 시사합니다.
**Cybench 100%**는 보안 벤치마크를 완전히 소진했다는 뜻입니다. Anthropic 스스로 “이제 이 벤치마크로는 현재 프론티어 모델의 능력을 제대로 측정할 수 없다”고 밝혔습니다.
왜 일반에 공개하지 않는가
이 부분이 Mythos의 가장 중요한 스토리입니다.
수천 개의 제로데이 취약점 발견
Anthropic은 Mythos를 내부 테스트하는 동안 다음 결과를 얻었다고 공식 발표했습니다.
“지난 몇 주간 Claude Mythos Preview를 사용해 모든 주요 운영체제와 모든 주요 웹 브라우저에서 수천 개의 제로데이 취약점, 그중 많은 것은 치명적 수준을 발견했다.”
구체적 사례로:
- OpenBSD에서 27년 된 버그 발견 (보안 강화를 표방하는 OS에서)
- 모든 주요 OS의 취약점 다수 확인
- 모든 주요 웹 브라우저의 취약점 다수 확인
Anthropic의 논리
Anthropic의 보안 책임자 Logan Graham은 Axios 인터뷰에서 이렇게 밝혔습니다.
“이 능력은 너무 강력해서, 지난 수십 년간 해왔던 것과는 전혀 다른 방식으로 보안에 대비해야 한다.”
즉 Anthropic의 논리는 이렇습니다:
- 방어용으로 쓰면 세상이 더 안전해진다 — 소프트웨어의 숨겨진 취약점을 찾아내서 고칠 수 있다
- 공격자가 쓰면 재앙이다 — 원래 보안 전문가도 못 찾던 취약점을 악용할 수 있다
- 그래서 일단 믿을 수 있는 기관에만 주고, 준비가 될 때까지 기다린다
이 접근 방식은 AI 안전 연구에서 자주 논의되던 “이중 사용(dual-use)” 문제가 실제로 현실이 된 사례입니다.
Project Glasswing: 제한적 배포 프로그램
Anthropic은 Mythos를 배포하기 위해 Project Glasswing라는 프로젝트를 만들었습니다. 이름은 “날개가 투명한 나비”에서 따왔는데, 소프트웨어 취약점이 “비교적 눈에 보이지 않는다”는 것에 대한 비유라고 Anthropic이 설명했습니다.
참여 기관
12개 런치 파트너: Apple, Google, Microsoft, Amazon (AWS), Nvidia, CrowdStrike, Palo Alto Networks 등
총 참여 기관: 약 40개 기업 (보안·소프트웨어 인프라 기업 중심)
운영 방식
- 참여 기관은 방어적 보안 목적으로만 Mythos를 사용
- 자사 소프트웨어와 오픈소스 소프트웨어 모두 취약점 탐색 대상
- Anthropic이 최대 1억 달러(약 1,350억 원)의 사용 크레딧 제공
- 그 이상 사용 시 기관 부담
정부와의 소통
Anthropic은 미국 정부 기관과도 논의 중이라고 밝혔습니다:
- CISA (사이버보안 및 인프라 보안국)
- CASI (AI 표준 및 혁신 센터)
기존 Claude 모델과의 관계
모델 계층 변화
Mythos가 추가되면서 Anthropic의 모델 라인업은 이렇게 변합니다:
| 티어 | 모델 | 포지셔닝 |
|---|---|---|
| Capybara (신설) | Claude Mythos Preview | 최강, 최고가, 초청 전용 |
| Opus | Claude Opus 4.6 | 고성능, 균형 잡힌 가격 |
| Sonnet | Claude Sonnet 4.6 | 빠르고 유능 |
| Haiku | Claude Haiku 4.5 | 가장 빠르고 저렴 |
일반 사용자에게 미치는 영향
현재 일반 사용자가 Claude API로 쓸 수 있는 가장 강한 모델은 여전히 Claude Opus 4.6입니다. Mythos는 별도 트랙으로 관리되며, 일반 API 접근은 제공되지 않습니다.
다만 Anthropic은 장기적으로 **“Mythos급 성능의 모델을 안전하게 대규모 배포하는 것”**이 목표라고 밝혔습니다. 즉, 지금 이 모델이 아니라 이 정도 성능의 모델을 언젠가 일반에도 풀겠다는 뜻입니다.
AI 업계에 미치는 시사점
1) 벤치마크 위기
Mythos가 Cybench에서 100%를 기록하면서, 기존 벤치마크가 프론티어 모델의 능력을 더 이상 제대로 측정하지 못한다는 문제가 명확해졌습니다. AI 업계는 새로운 평가 척도를 만들어야 하는 상황입니다.
2) AI 안전 논의의 현실화
“AI가 위험할 수 있다”는 주장이 추상적이었는데, Mythos는 구체적인 사례를 제시했습니다. 실제로 수천 개의 제로데이를 발견할 수 있는 능력이 있다는 것을 Anthropic 스스로 증명한 셈입니다.
3) 보안 산업의 패러다임 전환
Anthropic의 내부 평가에 따르면, Mythos의 사이버보안 능력은 “다른 어떤 AI 모델보다 한참 앞선다”고 합니다. 이는 보안 분야에서 AI가 핵심 도구가 되는 시점이 가까워졌음을 시사합니다.
4) 선공개 전략의 선례
모델을 만들고 일부러 공개하지 않는 접근은 이례적입니다. Meta의 Llama 시리즈나 Google의 Gemini가 전면 공개한 것과 대비되는 전략으로, AI 안보안(안전+보안) 모델의 배포 방식에 새로운 기준을 제시할 가능성이 있습니다.
자주 묻는 질문, FAQ
Q1. Claude Mythos를 일반 사용자도 쓸 수 있나요?
아니요. Anthropic이 공식적으로 “일반 공개할 계획이 없다”고 밝혔습니다. Project Glasswing 참여 기관에만 제공됩니다.
Q2. Mythos는 보안용으로 특별히 학습시킨 모델인가요?
아니요. 일반 목적 모델입니다. Anthropic은 “보안 특화 학습이 아니라, 코딩과 추론 능력이 워낙 강해서 보안 분야에서 압도적 성능이 나온 것”이라고 설명했습니다.
Q3. 언제쯤 일반에 나올 수 있나요?
시기는 미정입니다. Anthropic은 “Mythos급 성능의 모델을 안전하게 대규모 배포하는 것이 장기 목표”라고만 밝혔습니다.
Q4. OpenBSD 27년 버그는 정말인가요?
Anthropic이 공식 발표에서 언급한 내용이지만, 독립적인 제3자 검증은 아직 없습니다. Anthropic의 자체 보고이므로 해석에 주의가 필요합니다.
마무리
Claude Mythos는 AI 모델이 단순히 “더 똑똑해지는 것”을 넘어, 사회적 책임과 보안 리스크가 함께 고려되어야 하는 시대에 진입했음을 보여주는 사례입니다.
기술적으로는 Opus 4.6을 한참 뛰어넘는 성능을 보여줬지만, 그 능력이 너무 강해서 오히려 공개할 수 없다는 역설. Anthropic이 선택한 답은 **“조심해서, 믿을 만한 곳에만, 방어 목적으로만”**이었습니다.
앞으로 이런 방식이 AI 배포의 표준이 될지, 아니면 다른 경로로 일반화될지는 두고 봐야 합니다. 다만 확실한 건 하나입니다. AI 모델의 능력은 계속 커지고 있고, 그에 맞춘 거버넌스 논의는 그 속도를 따라가지 못하고 있다는 Stanford HAI의 지적이 Mythos에서 현실이 되었습니다.
참고한 자료
- Anthropic 공식 발표, Claude Mythos Preview System Card (2026.04.07)
- TechCrunch, “Anthropic debuts preview of powerful new AI model Mythos” (2026.04.07)
- CNBC, “Anthropic limits rollout of Mythos AI model over cyberattack fears” (2026.04.07)
- New York Times, “Anthropic Claims Its New A.I. Model, Mythos, Is a Cybersecurity ‘Reckoning’” (2026.04.08)
- Axios, Logan Graham 인터뷰 (2026.04)
- WaveSpeedAI, “What Is Claude Mythos Preview?” 분석 글